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大数据挖掘分析系统架构
已结束
1. Pandas、Matplotlib、Hadoop、Spark、HBase以及Hive的技术栈; 2. Numpy、MongoDB、Redis和Celery等加速方案;3. 自然语言处理常见算法与模型(语言模型、MaxEnt/CRF, pLSA/LDA, w2v, CNN/RNN);4. Python/Java语言和设计模式。

预算: 面议

类型: 技术难题类,人才专家类,

行业: 电子与信息

所在地: 广东省 东莞市

截止时间: 2019-01-01

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