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大数据挖掘分析系统架构
已结束
1. Pandas、Matplotlib、Hadoop、Spark、HBase以及Hive的技术栈； 2. Numpy、MongoDB、Redis和Celery等加速方案；3. 自然语言处理常见算法与模型（语言模型、MaxEnt/CRF, pLSA/LDA, w2v, CNN/RNN）；4. Python/Java语言和设计模式。
预算：
面议
类型：
技术难题类,人才专家类,
行业：
电子与信息
所在地：
广东省 东莞市
截止时间：
2019-01-01
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